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• 101 1_ |a chi |c eng

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• 200 1_ |a Spark数据分析 |A Spark Shu Ju Fen Xi |e 基于Python语言 |f (澳) 杰夫瑞·艾文著 |d = Data analytics with Spark using python |f Jeffrey Aven |g 王道远译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2019

• 215 __ |a 235页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 数据科学与工程技术丛书 |A Shu Ju Ke Xue Yu Gong Cheng Ji Shu Cong Shu

• 306 __ |a 本书中文简体字版由Pearson Education (培生教育出版集团) 授权机械工业出版社独家发行

• 314 __ |a 责任者规范汉译姓: 埃文

• 330 __ |a 本书重点关注Spark项目的基本知识, 从Spark核心技术开始, 然后拓展到各种Spark扩展技术、Spark相关项目及子项目, 以及Spark所处的丰富的生态系统里各种别的开源技术, 比如Hadoop、Kafka、Cassandra等。本书所介绍的Spark基本概念( 包括运行环境、集群架构、应用架构等) 与编程语言无关且非常基础, 而大多数示例程序和练习是用Python实现的。Spark的Python API (PySpark) 为数据分析师、数据工程师、数据科学家等提供了易用的编程环境, 让开发者能在获得Python语言的灵活性和可扩展性的同时, 获得Spark的分布式处理能力和伸缩性。本书所涉及的范围非常广泛, 涵盖了从基本的Spark核心编程到Spark SQL、Spark Streaming、机器学习等方方面面的内容。本书对于每个主题都给出了良好的介绍和概览, 足以让你以Spark项目为基础构建出针对任何特定领域或学科的平台。

• 410 _0 |1 2001 |a 数据科学与工程技术丛书

• 500 10 |a Data analytics with Spark using python |A Data Analytics With Spark Using Python |m Chinese

• 517 1_ |a 基于Python语言 |A Ji Yu Python Yu Yan

• 606 0_ |a 数据处理软件 |A Shu Ju Chu Li Ruan Jian

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _1 |a 埃文 |A Ai Wen |g (Aven, Jeffrey) |4 著

• 702 _0 |a 王道远 |A Wang Dao Yuan |4 译

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20190504

• 905 __ |a AUSTL |d TP274/A846