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• 200 1_ |a Python数据分析与大数据处理从入门到精通 |A Python shu ju fen xi yu da shu ju chu li cong ru men dao jing tong |f 朱春旭编著

• 210 __ |a 北京 |c 北京大学出版社 |d 2019

• 215 __ |a 449页 |c 图 |d 26cm

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书主要讲解数据分析与大数据处理所需的技术、基础设施、核心概念、实施流程。从编程语言准备、数据采集与清洗、数据分析与可视化, 到大型数据的分布式存储与分布式计算, 贯穿了整个大数据项目开发流程。本书轻理论、重实践, 目的是让读者快速上手。第1篇首先介绍了Python的基本语法、面向对象开发、模块化设计等。第2篇介绍了网络数据采集、数据清洗、数据存储等技术。第3篇介绍了Python常用的数据分析工具。第4篇是大数据分析的重点。第5篇通过三个项目实例, 综合介绍了如何分析网页、如何搭建分布式爬虫、如何应对常见的反爬虫、如何设计数据模型、如何设计架构模型、如何在实践中综合运用前四篇涉及的技术。

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _0 |a 朱春旭 |A zhu chun xu |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20191104

• 905 __ |a AUSTL |d TP311.561/Z236