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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 数据科学技术 |A shu ju ke xue ji shu |e 文本分析和知识图谱 |f 苏海波 ... [等] 著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2024.01

• 215 __ |a 334页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 全彩印刷

• 304 __ |a 题名页题其余责任者: 刘译璟, 易显维护, 苏萌

• 312 __ |a 英文题名取自封面

• 314 __ |a 苏海波, 清华大学电子工程系博士, 副研究员, 在文本分析、知识图谱、大模型等人工智能方向拥有超过十年的研发实践经验。多篇SCI和E论文发表于国外顶尖学术会议和期刊, 获得国家发明专利20余项, 曾担任科技部重点研发计划子课题负责人。获得2019年和2020年北京市科学技术进步奖, 带领团队获得多个业界知名算法技术评测的冠军和亚军。

• 330 __ |a 数据科学的关键技术包括数据存储计算、数据治理、结构化数据分析、语音分析、视觉分析、文本分析和知识图谱等, 本书重点围绕文本分析和知识图谱方面的技术进行详细介绍。文本分析技术主要包括文本预训练模型、多语种文本分析、文本情感分析、文本机器翻译、文本智能纠错、NL2SQL问答、ChatGPT大语言模型等。知识图谱技术主要包括知识图谱构建、知识图谱问答等。本书理论介绍和实践相结合, 详细介绍各个技术主题的实现路线, 对应业界算法大赛采用的技术方案和技巧, 同时进行源代码解读, 帮助读者深入理解技术原理。最后介绍文本分析和知识图谱技术在政务、公共安全、应急等多个行业的智能应用实践案例。

• 510 1_ |a Unlock the power of data science with text analysis and knowledge graphs |z eng

• 517 1_ |a 文本分析和知识图谱 |A wen ben fen xi he zhi shi tu pu

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 苏海波 |A su hai bo |4 著

• 701 _0 |a 刘译璟 |A liu yi jing |4 著

• 701 _0 |a 易显维护 |A yi xian wei hu |4 著

• 701 _0 |a 苏萌 |A su meng |4 著

• 801 _0 |a CN |b 辽批 |c 20241008

• 905 __ |a AUSTL |d TP274/S372