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• 200 1_ |a 利用Python进行数据分析 |A li yong Python jin xing shu ju fen xi |f (美) 韦斯·麦金尼著 |g 陈松译

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a 498页 |c 图 |d 24cm

• 305 __ |a 译自原书第3版

• 306 __ |a 英文原版由O'Reilly Media, Inc. 2022年出版 简体中文版由机械工业出版社2023年出版

• 312 __ |a 英文题名原文取自封面

• 314 __ |a 韦斯·麦金尼, 是一位在纳什维尔工作的软件开发者兼企业家。2007年在麻省理工学院获得数学学士学位后, 他在康涅狄格州格林尼治的AQR资本管理公司从事量化金融工作。由于对烦琐的数据分析工具感到沮丧, 他学习了 Python并开始构建后来成为pandas的项目。目前, 他是Python数据社区的活跃成员, 同时也是在数据分析、金融和统计计算等领域推广使用Python 的倡导者。陈松, 清华大学技术经济研究所副研究员, 技术经济大数据实验室技术负责人, 参与多项省部级、地区性课题研究。

• 330 __ |a 本书是Python数学分析经典畅销书的升级版, 由Python pandas项目的创始人Wes McKinney撰写。自2012年第1版出版以来, 迅速成为该领域的权威指南, 并且为了与时俱进, 作者也在对本书内容进行持续更新, 以摒弃一些过时、不兼容的工具, 添加新的内容, 用以介绍一些新特性、新工具及方法。

• 500 10 |a Python for data analysis |A Python For Data Analysis |m Chinese

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 690 __ |a C819 |v 5

• 701 _1 |a 麦金尼 |A mai jin ni |g (McKinney, Wes) |4 著

• 702 _0 |a 陈松 |A chen song |4 译

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20231211

• 905 __ |a AUSTL |d C819/M425-3