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• 200 1_ |a 深入理解Transformer自然语言处理 |A Shen Ru Li Jie Transformer Zi Ran Yu Yan Chu Li |e 使用Python、PyTorch、TensorFlow、BERT、RoBERTa为NLP构建深度神经网络架构 |f (法) 丹尼斯·罗思曼著 |d = Transformers for natural language processing |e build innovative deep neural network architectures for NLP with Python, PyTorch, TensorFlow, BERT, RoBERTa, and more |f Denis Rothman |g 马勇 ... [等] 译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 北京理工大学出版社有限责任公司 |d 2023

• 215 __ |a 14, 267页 |c 图 |d 24cm

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书采用边学边应用的方法，研究了Transformer在机器翻译、语音转文本、文本转语音、语言建模、问答等众多NLP领域中的深度学习技术。

• 500 10 |a Transformers for natural language processing : build innovative deep neural network architectures for NLP with Python, PyTorch, TensorFlow, BERT, RoBERTa, and more |A Transformers For Natural Language Processing : Build Innovative Deep Neural Network Architectures For Nlp With Python, Pytorch, Tensorflow, Bert, Roberta, And More |m Chinese

• 517 1_ |a 使用Python、PyTorch、TensorFlow、BERT、RoBERTa为NLP构建深度神经网络架构 |A shi yong Python 、 PyTorch 、 TensorFlow 、 BERT 、 RoBERTa wei NLP gou jian shen du shen jing wang luo jia gou

• 606 0_ |a 自然语言处理 |A Zi Ran Yu Yan Chu Li

• 690 __ |a TP391 |v 5

• 701 _1 |a 罗思曼 |A luo si man |g (Rothman, Denis) |4 著

• 702 _0 |a 马勇 |A ma yong |4 译

• 801 _0 |a CN |b NUL |c 20240117

• 905 __ |a AUSTL |d TP391/L724