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• 200 1_ |a 暗知识 |A an zhi shi |d = Dark knowledge |e 机器认知如何颠覆商业和社会 |f (美) 王维嘉著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 中信出版集团股份有限公司 |d 2019.04

• 215 __ |a XI, 341页 |c 图 |d 21cm

• 314 __ |a 王维嘉, 中国科技大学学士和硕士, 美国斯坦福大学博士。

• 320 __ |a 有书目 (第331-341页)

• 330 __ |a 本书介绍了机器学习五大流派从数据中挖掘暗知识的方法以及各自适用的领域, 尤其是神经网络的基本工作原理和目前在商业上应用最广泛的几种形态。同时着重讨论了暗知识对商业和社会的直接影响, 比如哪些行业将面临机器认知的颠覆, 在不同行业里有哪些投资机会和陷阱。本书最后介绍了目前还没有商业化的, 但可能更深刻影响我们的一些神奇的人工智能应用, 以及人工智能会在多大程度上取代人的工作, 造成哪些社会问题, 如何让下一代做好准备等。

• 510 1_ |a Dark knowledge |z eng

• 517 1_ |a 机器认知如何颠覆商业和社会 |A ji qi ren zhi ru he dian fu shang ye he she hui

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 应用 |x 金融投资 |x 研究

• 690 __ |a F830.59-39 |v 5

• 701 _0 |a 王维嘉 |A wang wei jia |4 著

• 801 _0 |a CN |b 安徽时代 |c 20191109

• 905 __ |a AUSTL |d F830.59-39/W851