机读格式显示(MARC)

• 000 01187nam0 2200253 450

• 001 0000462835

• 005 20240429164100.0

• 010 __ |a 978-7-5692-8089-0 |d CNY36.00

• 100 __ |a 20221101d2021 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 220000

• 105 __ |a a a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 协同过滤推荐系统中的托攻击检测方法研究 |A xie tong guo lv tui jian xi tong zhong de tuo gong ji jian ce fang fa yan jiu |f 吕成戍著

• 210 __ |a 长春 |c 吉林大学出版社 |d 2021.03

• 215 __ |a 102页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 国家自然科学基金资助项目“基于复杂隐性信任网络的可信推荐方法研究” 辽宁省教育厅科学研究项目“基于多元隐式信任关系挖掘的抗攻击社会化推荐模型及关键技术研究”

• 320 __ |a 有书目 (第92-102页)

• 330 __ |a 本书的研究目的在于通过深入分析支持向量机在推荐系统托攻击检测应用中性能受影响的因素, 提出新的针对不同需求情况的检测模型设计方法, 全面提高支持向量机方法解决托攻击检测问题的能力, 拓展和深化支持向量机方法在推荐系统安全领域的创新和运用, 为建立安全的个性化推荐系统提供新的研究思路。

• 606 0_ |a 计算机网络 |A ji suan ji wang luo |x 研究

• 690 __ |a TP393 |v 5

• 701 _0 |a 吕成戍 |A lü cheng shu |4 著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20221101

• 905 __ |a AUSTL |d TP393/L232