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• 005 20190613103900.0

• 010 __ |a 978-7-111-58238-0 |d CNY49.00

• 099 __ |a CAL 012017180759

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• 101 1_ |a chi |c eng

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a PySpark实战指南 |A PySpark shi zhan zhi nan |e 利用Python和Spark构建数据密集型应用并规模化部署 |f (美) 托马兹·卓巴斯, 丹尼·李著 |d = Learning PySpark |f Tomasz Drabas, Denny Lee |g 栾云杰, 陈瑶, 刘旭斌译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2017

• 215 __ |a xiv, 186页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 大数据技术丛书 |A da shu ju ji shu cong shu

• 300 __ |a 华章IT

• 305 __ |a 据原文2017年版译出

• 314 __ |a 责任者Drabas汉译姓取自版权页: 卓巴斯 ;责任者Lee规范汉译姓: 李

• 314 __ |a 托马兹·卓巴斯，微软数据科学家

• 330 __ |a 本书从Spark的基本特点出发，借助大量粒子详细介绍了如何使用Python调用Spark新特性、处理结构化及非结构化数据、使用PySpark中基本可用数据类型、生成机器学习模型、进行图像操作以及读取数据流等新兴技术内容。

• 333 __ |a 对大数据的前沿技术非常感兴趣的人士，有志于成为数据科学家的从业人员，有一定算法和编程基础的技术爱好者

• 410 _0 |1 2001 |a 大数据技术丛书

• 500 10 |a Learning PySpark |A Learning Pyspark |m Chinese

• 517 1_ |a 利用Python和Spark构建数据密集型应用并规模化部署 |A li yong Python he Spark gou jian shu ju mi ji xing ying yong bing gui mo hua bu shu

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li |j 指南

• 690 __ |a TP274-62 |v 5

• 701 _1 |a 卓巴斯 |A zhuo ba si |g (Drabas, Tomasz) |4 著

• 701 _1 |a 李 |A li |g (Lee, Denny) |4 著

• 702 _0 |a 栾云杰 |A luan yun jie |4 译

• 702 _0 |a 陈瑶 |A chen yao |4 译

• 702 _0 |a 刘旭斌 |A liu xu bin |4 译

• 801 _0 |a CN |b WHUTL |c 20171221

• 905 __ |a AUSTL |d TP274-62/Z161