机读格式显示(MARC)
- 010 __ |a 978-7-115-48367-6 |d CNY89.00
- 099 __ |a CAL 012018100182
- 100 __ |a 20180824d2018 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 深度学习原理与实践 |A shen du xue xi yuan li yu shi jian |d = The principle and practice of deep learning |f 陈仲铭, 彭凌西著 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2018
- 215 __ |a 326页 |c 图 |d 23cm
- 225 2_ |a 深度学习系列 |A shen du xue xi xi lie
- 330 __ |a 本书详细介绍了目前深度学习相关的常用网络模型(ANN、CNN、RNN),以及不同网络模型的算法原理和核心思想。本书利用大量的实例代码对网络模型进行了分析,这些案例能够加深读者对网络模型的认识。此外,本书还提供完整的进阶内容和对应案例,让读者全面深入地了解深度学习的知识和技巧,达到学以致用的目的。
- 510 1_ |a Principle and practice of deep learning |z eng
- 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 研究
- 701 _0 |a 陈仲铭 |A chen zhong ming |4 著
- 701 _0 |a 彭凌西 |A peng ling xi |4 著
- 801 _0 |a CN |b NMU |c 20180824
- 905 __ |a AUSTL |d TP181/C984