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• 010 __ |a 978-7-115-48305-8 |d CNY49.80

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 大数据分析与挖掘 |A da shu ju fen xi yu wa jue |f 石胜飞编著

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2018

• 215 __ |a 265页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 数据科学与大数据技术专业系列规划教材 |A shu ju ke xue yu da shu ju ji shu zhuan ye xi lie gui hua jiao cai

• 300 __ |a 教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会-华为ICT产学合作项目 华为信息与网络技术学院指定教材

• 314 __ |a 石胜飞, 博士, 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院副教授, ACM会员, 中国计算机学会会员。

• 320 __ |a 有书目 (第264-265页)

• 330 __ |a 本书是大数据分析与挖掘领域的入门教材, 全书共6章, 内容主要涵盖大数据分析与挖掘过程中用到的基本算法, 目的是通过算法原理的介绍, 使学生能更高效地将它们运用于数据分析与挖掘实务实践中。第1章主要介绍大数据分析与挖掘技术发展与应用的特点, 以及三种主流的工具。第2章主要讲解数据特征与预处理, 详细介绍了数据各种特征的描述方法、预处理技术, 以及Spark机器学习库中的数据预处理功能。第3章详细介绍了频繁模式挖掘的几种经典算法, 并结合Spark机器学习库进行实践, 对序列模式挖掘进行了了解。第4章详细介绍几种基本的分类与回归算法, 并结合Sklearn和Spark机器学习库进行实践。第5章详细介绍主流的聚类算法。第6章综合运用多种数据挖掘算法进行异常检测。

• 410 _0 |1 2001 |a 数据科学与大数据技术专业系列规划教材

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li |j 教材

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 石胜飞 |A shi sheng fei |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20180920

• 905 __ |a AUSTL |d TP274/S747