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• 200 1_ |a 肿瘤细胞图像识别 |A zhong liu xi bao tu xiang shi bie |f 甘岚, 周庆忠, 赵海霞著

• 210 __ |a 成都 |c 西南交通大学出版社 |d 2019

• 215 __ |a 174页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 国家自然科学基金项目"基于仿视觉系统神经网络的肿瘤细胞识别研究"(61163040)成果

• 320 __ |a 有书目 (第166-174页)

• 330 __ |a 肿瘤细胞图像识别是医疗影像智能化的核心技术之一。本书主要针对肿瘤细胞图像识别展开论述,系统论述了目前图像识别相关的热门理论,对流行的多种模式识别理论都有较详细的介绍。全书共分9章,主要内容包括: 肿瘤细胞图像识别概论、图像常用预处理方法、图像常用特征提取方法、图像常用识别方法、常用肿瘤细胞图像分类识别方法及其优化,并且重点介绍了作者团队近年来研究的3类肿瘤细胞图像识别模型的架构和算法,介绍了具体实验过程和实验结论,最后介绍了实用性的肿瘤诊断病理分析软件,对肿瘤智能化诊断技术做了有益的探索和实践。

• 606 0_ |a 肿瘤 |A zhong liu |x 细胞 |x 图像识别

• 690 __ |a R730.2 |v 5

• 701 _0 |a 甘岚 |A Gan Lan |4 著

• 701 _0 |a 周庆忠 |A Zhou Qingzhong |4 著

• 701 _0 |a 赵海霞 |A Zhao Haixia |4 著

• 801 _0 |a CN |b NEU |c 20191107

• 905 __ |a AUSTL |d R730.2/G471