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• 005 20221103100700.0

• 010 __ |a 978-7-302-58775-0 |d CNY79.00

• 099 __ |a CAL 012021112203

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• 102 __ |a CN |b 110000

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 模式识别 |A Mo Shi Shi Bie |e 模式识别与机器学习 |f 张学工, 汪小我编著

• 205 __ |a 第4版

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2021

• 215 __ |a XI, 396页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 新编《信息、控制与系统》系列教材 |A xin bian 《xin xi 、 kong zhi yu xi tong 》xi lie jiao cai

• 312 __ |a 英文并列题名取自封面

• 320 __ |a 有书目 (第383页)

• 330 __ |a 本书系统地介绍了模式识别与机器学习的基本概念和代表性方法，既包括贝叶斯决策理论、概率密度函数估计、贝叶斯网络与隐马尔可夫模型、线性判别函数、非线性判别函数、人工神经网络、支持向量机与统计学习理论、近邻法、决策树与随机森林、集成学习、特征选择提取与特征工程、非监督学习等各种经典方法与理论，也包括卷积神经网络、循环神经网络与LSTM、深度信念网络、深度白编码器、限制性玻尔兹曼机、生成对抗网络等代表性的深度学习方法，还包括了对常用机器学习软件平台的介绍。教材整体安排力求系统性与实用性相结合，兼顾机器学习与模式识别领域各种主要流派，覆盖学科发展最前沿，并在各章节中加入了作者对相关理论与方法的思考和讨论。

• 333 __ |a 国家精品课程教材 国家级教学成果奖建设教材

• 410 _0 |1 2001 |a 新编《信息、控制与系统》系列教材

• 510 1_ |a Pattern recognition |e pattern recognition and machine learning |z eng

• 517 1_ |a 模式识别与机器学习 |A mo shi shi bie yu ji qi xue xi

• 606 0_ |a 模式识别 |A Mo Shi Shi Bie |j 教材

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi |j 教材

• 690 __ |a TP391.4 |v 5

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a O235 |v 5

• 701 _0 |a 张学工 |A Zhang Xue Gong |4 编著

• 701 _0 |a 汪小我 |A Wang Xiao Wo |4 编著

• 801 _0 |a CN |b CAU |c 20221009

• 905 __ |a AUSTL |d TP391.4/Z878-2D