330 __ |a 本书的内容包括数字图像处理概述、数字图像处理基础知识、图像变换、图像增强、图像复原与重建、图像分割和数字图像特征分析,总计七章。第一章为数字图像处理概述,介绍了数字图像处理的概念、特点、研究内容、发展简史、OpenCV计算机视觉开源库等,从概念导入到数字图像应用,起到感性认识和导入作用;第二章为数字图像处理基础知识,主要包括数字图像的表示、数字图像的属性、采样和量化、灰度直方图等内容,这些基础性内容为后续学习打下基础;第三章为图像变换,主要讲授几何变换和频域变换,结合大量的实践,讲授变换的原理和应用;第四章为图像增强,本章和遥感专业极为密切,主要内容是平滑和锐化,结合像素邻域知识,讲授平滑与锐化的原理、方法和应用;第五章是图像的复原与重建,讲授了退化模型和恢复方法理论;第六章是图像分割,也是与遥感专业较密切的一章,主要讲解阈值分割、边缘检测和基于区域的图像分割,通过大量的实例,采用理实一体的讲解方法对知识内容进行组织;第七章为数字图像特征分析,主要内容包括二值形态学、模板匹配、纹理分析和角点分析,通过理论讲解和大量实例实践讲授本章知识内容。