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• 200 1_ |a 扩散模型 |A kuo san mo xing |e 生成式AI模型的理论、应用与代码实践 |d = The diffusion model |e theory, applications, and code implementation of generative AI models |f 杨灵 ... [等] 编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2023.08

• 215 __ |a 196页 |c 彩图 |d 24cm

• 300 __ |a AIGC技术百科 博文视点

• 304 __ |a 题名页题其余责任者: 张至隆, 张文涛, 崔斌

• 314 __ |a 杨灵, 北京大学博士在读, 研究兴趣是机器学习和生成式AI。

• 330 __ |a 本书介绍了扩散模型这种新兴的深度生成模型在各个领域的应用, 其内容包括AIGC与相关技术、扩散模型基础、扩散模型的高效采样、扩散模型的似然最大化等, 旨在提供一个情景, 帮助读者深入了解扩散模型, 确定扩散模型的关键研究领域, 以及适合未来进一步探索的研究领域。

• 510 1_ |a Diffusion model |e theory, applications, and code implementation of generative AI models |z eng

• 517 1_ |a 生成式AI模型的理论、应用与代码实践 |A sheng cheng shi AI mo xing de li lun、ying yong yu dai ma shi jian

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 研究

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 杨灵 |A yang ling |4 编著

• 701 _0 |a 张至隆 |A zhang zhi long |4 著

• 701 _0 |a 张文涛 |A zhang wen tao |4 著

• 701 _0 |a 崔斌 |A cui bin |4 著

• 801 _0 |a CN |b 辽批 |c 20241008

• 905 __ |a AUSTL |d TP181/Y479