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• 010 __ |a 978-7-03-060452-1 |d CNY49.00

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• 102 __ |a CN |b 110000

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 智能优化算法与遥感影像分类 |A zhi neng you hua suan fa yu yao gan ying xiang fen lei |f 孙根云 ... [等] 著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2019.02

• 215 __ |a 159页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 中国石油大学 (华东) 学术著作出版基金重点资助

• 304 __ |a 题名页题其余责任者: 张爱竹, 孙林, 马萍

• 320 __ |a 有书目 (第147-159页)

• 330 __ |a 本书围绕遥感影像智能处理在特征选择、分割与分类优化三个方面面临的难题, 从智能优化算法的基本理论与寻优机制入手, 系统提出了万有引力搜索算法与生物地理学优化算法的改进方案, 并在此基础上设计了高维特征降维与优化、遥感影像多阈值分割、分类器与分类模型构建与优化等方案。主要内容如下: 首先对最优化问题和智能优化算法进行了简要概述, 分类列举了几种典型的智能优化算法, 并从特征优化、影像分割与聚类角度, 概述了智能算法在遥感图像处理领域的主要应用 ; 然后介绍万有引力搜索算法与生物地理学优化算法的基本原理及研究进展 ; 在此基础上介绍了基于稳定性约束动态调节的、基于遗传算法的、基于动态邻域的以及基于斥力的引力搜索算法并对其有效性进行了验证 ; 最后将智能优化算法引入到遥感影像特征选择、多阈值分割与分类器模型优化领域, 提出了一系列较高精度与效率的遥感影像分类方法。

• 606 0_ |a 最优化算法 |A zui you hua suan fa |x 应用 |x 遥感图象 |x 图象处理 |x 研究

• 690 __ |a TP751 |v 5

• 701 _0 |a 孙根云 |A sun gen yun |4 著

• 701 _0 |a 张爱竹 |A zhang ai zhu |4 著

• 701 _0 |a 孙林 |A sun lin |4 著

• 701 _0 |a 马萍 |A ma ping |4 著

• 801 _0 |a CN |b 安徽时代 |c 20191026

• 905 __ |a AUSTL |d TP751/S367