机读格式显示(MARC)

• 000 01708nam0 22003011 450

• 001 0000446819

• 005 20231205154300.0

• 010 __ |a 978-7-115-60069-1 |d CNY129.80

• 100 __ |a 20231120d2022 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 深度强化学习 |A shen du qiang hua xue xi |d = Deep reinforcement learning |f 王树森, 黎彧君, 张志华著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2022.11

• 215 __ |a 294页 |c 图 (部分彩图) |d 24cm

• 300 __ |a 图灵原创

• 314 __ |a 王树森, 现任小红书基础模型团队负责人, 从事搜索和推荐算法研发工作。黎彧君, 华为诺亚方舟实验室高级研究员。张志华, 北京大学数学科学学院教授。

• 320 __ |a 有书目 (第288-294页)

• 330 __ |a 本书基于备受读者推崇的王树森“深度强化学习”系列公开视频课, 专门解决“入门深度强化学习难”的问题。本书的独特之处在于: 第一, 知识精简, 剔除一切不必要的概念和公式, 学起来轻松 ; 第二, 内容新颖, 聚焦近10年深度强化学习领域的突破, 让你一上手就紧跟最新技术。本书系统讲解深度强化学习的原理与实现, 但不回避数学公式和各种模型, 原创100多幅精美插图, 并以全彩印刷展示。简洁清晰的语言+生动形象的图示, 助你扫除任何可能的学习障碍! 本书内容分为五部分: 基础知识、价值学习、策略学习、多智能体强化学习、应用与展望, 涉及DQN、A3C、TRPO、DDPG、AlphaGo等。本书面向深度强化学习入门读者, 助你构建完整的知识体系。学完本书, 你能够轻松看懂深度强化学习的实现代码、读懂该领域的论文、听懂学术报告, 具备进一步自学和深挖的能力。

• 510 1_ |a Deep reinforcement learning |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 王树森 |A wang shu sen |4 著

• 701 _0 |a 黎彧君 |A li yu jun |4 著

• 701 _0 |a 张志华 |A zhang zhi hua |4 著

• 801 _0 |a CN |b 辽批 |c 20231120

• 905 __ |a AUSTL |d TP181/W761