机读格式显示(MARC)
- 000 01574nam0 2200265 450
- 010 __ |a 978-7-5504-5917-5 |d CNY88.00
- 099 __ |a CAL 012024024113
- 100 __ |a 20240314d2023 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 在线健康社区的知识抽取与用户行为研究 |A zai xian jian kang she qu de zhi shi chou qu yu yong hu xing wei yan jiu |f 张艳丽著
- 210 __ |a 成都 |c 西南财经大学出版社 |d 2023
- 215 __ |a 220页 |c 图 |d 24cm
- 300 __ |a 河南省高等学校重点科研项目计划支持(项目编号:24A630004);河南财政金融学院科研启动基金资助(项目编号:2021BS013);河南财政金融学院学术著作出版基金资助
- 330 __ |a 本书完成以下四方面的工作:(1) 针对海量的医患问答数据, 构建深度学习模型, 研究在线健康社区中疾病、症状和检查之间的关系抽取问题; (2) 针对海量的医患问答数据, 对疾病、药物和药物效果进行实体识别, 在实体识别的基础上, 进行疾病、药物和药物效果之间的关系抽取, 在关系抽取的基础上, 研究知识图谱的构建技术, 构建一个基于在线健康社区的知识图谱框架; (3) 立足于提高医患问答健康社区中用户满意度, 加强用户信任的问题, 研究在线健康社区中用户采纳一个最满意医生回复的知识行为的影响因素, 基于知识采纳的双加工理论, 开发了一个概念模型, 采用文本分析技术, 从论据质量和信息源的可信度两个方面提取变量, 分析用户的知识采纳行为。
- 333 __ |a 本书适用于在线健康社区的知识抽取与用户行为研究者
- 606 0_ |a 智能技术 |A zhi neng ji shu |x 应用 |x 社区卫生服务 |x 研究
- 701 _0 |a 张艳丽 |A zhang yan li |4 著
- 801 _0 |a CN |b LZU |c 20240314
- 905 __ |a AUSTL |d R197.1-39/Z923