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• 010 __ |a 978-7-5693-2325-2 |d CNY88.00

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 数据驱动的软件缺陷预测方法 |A shu ju qu dong de ruan jian que xian yu ce fang fa |f 李勇著

• 210 __ |a 西安 |c 西安交通大学出版社 |d 2022

• 215 __ |a 150页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 国家自然科学基金项目 (项目编号: 61562087) 新疆维吾尔自治区天山青年计划项目 (项目编号: 2020Q019)

• 320 __ |a 有书目 (第134-150页)

• 330 __ |a 数据驱动的软件缺陷预测对提高软件测试效率和保证软件可靠性具有重要意义。为了获得更加有效的预测模型, 研究者对其中涉及到的关键技术已经开展了大量的研究工作, 但对于代价敏感预测、软件演化预测和多源数据预测等关键技术仍需进一步探索和完善。本书按照软件工程实践的不同场景, 对版本内、跨版本和跨项目软件缺陷预测三个方面进行详细研究, 提出了相应的新方法和新方案, 可以为软件缺陷预测理论和应用的发展提供新的思路和依据。

• 606 0_ |a 软件 |A ruan jian |x 测试

• 690 __ |a TP311.55 |v 5

• 701 _0 |a 李勇 |A li yong |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20220709

• 905 __ |a AUSTL |d TP311.55/L926