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• 010 __ |a 978-7-115-47561-9 |d CNY79.00

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• 200 1_ |a Python机器学习基础教程 |A Pythonji qi xue xi ji chu jiao cheng |d = Introduction to machine learning with Python |f (德) Andreas C. Muller, (美) Sarah Guido著 |g 张亮译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2018

• 215 __ |a xiii, 285页 |c 图 |d 23cm

• 225 2_ |a 图灵程序设计丛书 |A tu ling cheng xu she ji cong shu

• 306 __ |a 简体中文版由人民邮电出版社出版, 2018 英文原版的翻译得到O'Reilly Media, Inc.的授权 O'Reilly Media, Inc.授权人民邮电出版社出版

• 314 __ |a 责任者Muller规范汉译姓: 穆勒; 责任者Guido规范汉译姓: 吉多

• 314 __ |a Andreas C. Muller, scikit-learn库维护者和核心贡献者。现任哥伦比亚大学数据科学研究院讲师, 曾任纽约大学数据科学中心助理研究员、亚马逊公司计算机视觉应用的机器学习研究员。在波恩大学获得机器学习博士学位。Sarah Guido, Mashable公司数据科学家, 曾担任Bitly公司数据科学家。张亮, 毕业月北京大学物理学院, 爱好机器学习和数据分析的核安全工程师。

• 330 __ |a 本书是机器学习入门书, 以Python语言介绍。主要内容包括: 机器学习的基本概念及其应用; 实践中常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点; 在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性, 以及应重点关注数据的哪些方面; 模型评估和调参的方法, 重点讲解交叉验证和网格搜索; 管道的概念; 如何将前面各章的方法应用到文本数据上, 还介绍了一些文本特有的处理方法。

• 410 _0 |1 2001 |a 图灵程序设计丛书

• 510 1_ |a Introduction to machine learning with Python |z eng

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _1 |a 穆勒 |A mu le |g (Muller, Andreas C.) |4 著

• 701 _1 |a 吉多 |A ji duo |g (Guido, Sarah) |4 著

• 702 _0 |a 张亮 |A zhang liang |4 译

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20180531

• 905 __ |a AUSTL |d TP311.561/M476