机读格式显示(MARC)

• 000 01340nam0 2200277 450

• 001 0000318932

• 005 20201112155500.0

• 010 __ |a 978-7-5189-4743-0 |d CNY68.00

• 100 __ |a 20190104d2019 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a afk a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 学科交叉主题识别与预测方法研究 |A xue ke jiao cha zhu ti shi bie yu yu ce fang fa yan jiu |f 许海云, 董坤, 隗玲著

• 210 __ |a 北京 |c 科学技术文献出版社 |d 2019.01

• 215 __ |a 218页, 16页图版 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 本书出版得到国家社会科学基金青年项目“学科交叉主题识别和预测方法研究” (14CTQ033)、国家自然科学基金项目“基于科学-技术主题关联分析的创新演化路径识别方法研究” (71704170) 资助支持, 并得到中国科学院青年创新促进会 (2016159) 支持

• 320 __ |a 有书目 (第207-217页)

• 330 __ |a 本书构建了学科交叉主题识别和预测的完整框架和操作流程, 并采用多层次多维度的研究方法进行学科交叉主题识别和预测。全书对这些分析方法的优缺点进行了比较说明, 形成对学科交叉主题识别与预测方法的完整认识, 在此基础上, 重点从分析层次、分析方式、主题类型、关系类型、方法选择和分析目标几方面详细介绍。

• 606 0_ |a 科技情报 |A ke ji qing bao |x 情报检索 |x 研究

• 690 __ |a G254.97 |v 5

• 701 _0 |a 许海云 |A xu hai yun |4 著

• 701 _0 |a 董坤 |A dong kun |4 著

• 701 _0 |a 隗玲 |A wei ling |4 著

• 801 _0 |a CN |b 安徽时代 |c 20191107

• 905 __ |a AUSTL |d G254.97/X397