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• 010 __ |a 978-7-115-53702-7 |d CNY49.80

• 100 __ |a 20201204d2021 em y0chiy50 ea

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• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 深度学习 |A shen du xue xi |d = Dep learning |e 从入门到精通 |e 微课版 |f 王汉生主编 |g 周静编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2021

• 215 __ |a 232页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 数据科学与统计系列规划教材 |A shu ju ke xue yu tong ji xi lie gui hua jiao cai

• 300 __ |a 统计与大数据“十三五”规划教材立项项目

• 314 __ |a 王汉生, 统计学在商业相关领域教学的杰出代表, 北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系教授、博士生导师、系主任; 1998年北京大学数学学院概率统计系本科毕业, 2001年美国威斯康星大学麦迪逊分校统计系博士毕业, 2003年加入光华至今; 国家杰出青年基金获得者, 全国工业统计学教学研究会青年统计学家协会创始会长, 美国统计学会会士, 国际统计协会推荐会士。先后历任8个国际学术期刊副主编。

• 320 __ |a 有书目 (第232页)

• 330 __ |a 本书全面系统地讲解了深度学习相关的知识。全书共8章, 内容包括深度学习简介及TensorFlow安装, 神经网络基础、神经网络的TensorFlow实现、卷积神经网络基础、经典卷积神经网络 (上)、经典卷积神经网络 (下)、深度学习用于文本序列和深度学习实验项目等内容。本书以知识体系为基础, 以课堂案例为载体, 采取理论与实践相结合的模式编写而成。

• 410 _0 |1 2001 |a 数据科学与统计系列规划教材

• 510 1_ |a Dep learning |z eng

• 517 0_ |a 从入门到精通

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 王汉生 |A wang han sheng |4 主编

• 702 _0 |a 周静 |A zhou jing |4 编著

• 801 _0 |a CN |b AUSTL |c 20210923

• 905 __ |a AUSTL |d TP181/W392