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• 200 1_ |a Python机器学习 |A Python Ji Qi Xue Xi |f (美) 塞巴斯蒂安·拉施卡著 |d = Python machine learning |f Sebastian Raschka |g 高明, 徐莹, 陶虎成译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2017

• 215 __ |a XII, 259页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 数据科学与工程技术丛书 |A Shu Ju Ke Xue Yu Gong Cheng Ji Shu Cong Shu

• 300 __ |a 华章IT

• 330 __ |a 全书共13章，除了简要介绍机器学习及Python在机器学习中的应用，还系统讲述了数据分类、数据预处理、模型优化、集成学习、回归、聚类、神经网络、深度学习等内容。本书将机器学习背后的基本理论与应用实践联系起来，通过这种方式让读者聚焦于如何正确地提出问题、解决问题。本书讲解了如何使用Python的核心元素以及强大的机器学习库，同时还展示了如何正确使用一系列统计模型。

• 410 _0 |1 2001 |a 数据科学与工程技术丛书

• 500 10 |a Python machine learning |A Python Machine Learning |m Chinese

• 606 0_ |a 软件工具 |A Ruan Jian Gong Ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _1 |a 拉施卡 |A La Shi Ka |g (Raschka, Sebastian) |4 著

• 702 _0 |a 高明 |A Gao Ming |4 译

• 702 _0 |a 徐莹 |A Xu Ying |4 译

• 702 _0 |a 陶虎成 |A Tao Hu Cheng |4 译

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20170324

• 905 __ |a AUSTL |d TP311.561/L752