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• 200 1_ |a 数据挖掘学习方法 |A shu ju wa jue xue xi fang fa |f 王玲编著

• 210 __ |a 北京 |c 冶金工业出版社 |d 2017

• 215 __ |a 135页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 普通高等教育“十三五”规划教材

• 320 __ |a 有书目 (第135页)

• 330 __ |a 本书系统地介绍了数据挖掘的方法和技术, 主要内容包括: 决策树挖掘; 关联规则挖掘; 逻辑回归; 神经网络; 聚类分析; 支持向量机; 降维; 异常检测等。每一章都会涉及学习要点、学习难点和思考题, 希望能使学生对数据挖掘的整体结构、理论、概念、技术和方法有深入的认识和了解; 掌握数据挖掘的技术、方法及数据挖掘应用系统开发, 了解数据仓库和数据挖掘技术的研究问题、现状及未来的研究方向。并且结合具体案例的分析, 实现数据挖掘的功能。希望学生在创新意识、科研能力等方面得到提高。

• 606 0_ |a 数据采集 |A shu ju cai ji |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 王玲 |A wang ling |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20171028

• 905 __ |a AUSTL |d TP274/W479