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• 200 1_ |a 大数据爬取、清洗与可视化教程 |A da shu ju pa qu 、qing xi yu ke shi hua jiao cheng |f 贾宁主编

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2021

• 215 __ |a 300页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 新工科建设之路 |A xin gong ke jian she zhi lu |i 数据科学与大数据系列规划教材

• 320 __ |a 有书目 (第300页)

• 330 __ |a 本书通过实践操作介绍大数据爬取、清洗与可视化的具体实施方案, 共10章, 包括大数据爬取、清洗与可视化概述, 爬虫概述, Requests库, BeautifulSoup爬虫, 自动化测试工具Selenium, 中型爬虫框架Scrapy, 数据存储, 数据清洗, Matplotlib可视化, Pyecharts可视化。书中的案例均经过实践验证, 可以帮助读者深入理解数据信息在大数据行业中的重要应用。为方便复习和自学, 各章均配备丰富的习题。

• 410 _0 |1 2001 |a 新工科建设之路 |i 数据科学与大数据系列规划教材

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 贾宁 |A jia ning |4 主编

• 801 _0 |a CN |b AUSTL |c 20210707

• 905 __ |a AUSTL |d TP274/J549