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• 200 1_ |a pandas数据处理与分析 |A pandasshu ju chu li yu fen xi |f 耿远昊著

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2022.08

• 215 __ |a 327页, [8] 页图版 |c 彩图 |d 24cm

• 314 __ |a 耿远昊, 威斯康星大学麦迪逊分校统计学硕士在读, Datawhale成员, “Joyful Pandas”开源教程作者。

• 330 __ |a 本书共包含13章, 第一部分介绍NumPy和pandas的基本内容 ; 第二部分介绍pandas库中的4类操作, 包括索引、分组、变形和连接 ; 第三部分介绍基于pandas库的4类数据, 包括缺失数据、文本据、分类数据和时间序列数据, 并介绍这4类数据的处理方法 ; 第四部分介绍数据观测、特征工程和性能优化的相关内容。本书以丰富的练习为特色, 每章的最后一节为习题, 同时每章包含许多即时性的习 (练一练) 。读者可通过这些练习将对数据科学的宏观认识运用到实践中。

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li

• 610 0_ |a Pandas |A Pandas

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 耿远昊 |A geng yuan hao |4 著

• 801 _0 |a CN |b 辽批 |c 20241022

• 905 __ |a AUSTL |d TP274/G919