机读格式显示(MARC)
- 010 __ |a 978-7-111-66829-9 |d CNY129.00
- 099 __ |a CAL 012021023506
- 100 __ |a 20201228d2021 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |e 应用视角 |f (美) 大卫·福赛斯著 |d = Applied machine learning |f David Forsyth |g 常虹 ... 等译 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2021
- 215 __ |a xiii, 332页 |c 图 |d 26cm
- 225 2_ |a 智能科学与技术丛书 |A zhi neng ke xue yu ji shu cong shu
- 304 __ |a 译者还有: 王树徽, 庄福振, 杨双等
- 330 __ |a 本书涵盖了每个想以机器学习为工具的人都应该知道的概念和方法,广泛介绍了机器学习的诸多领域,包括分类、高维数据、聚类、回归、图模型和深度网络。理论方法与应用实例相结合,使读者易于理解和上手实践。强调使用现有的工具和软件包,而不是自己编写代码。
- 410 _0 |1 2001 |a 智能科学与技术丛书
- 500 10 |a Applied machine learning |A Applied Machine Learning |m Chinese
- 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi
- 701 _1 |a 福赛思 |A fu sai si |g (Forsyth, David) |4 著
- 702 _0 |a 常虹 |A chang hong |4 译
- 702 _0 |a 王树徽 |A wang shu hui |4 译
- 702 _0 |a 庄福振 |A zhuang fu zhen |4 译
- 801 _0 |a CN |b AUSTL |c 20210707
- 905 __ |a AUSTL |d TP181/F731