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• 200 1_ |a 机器学习与人工智能 |A ji qi xue xi yu ren gong zhi neng |f 张举华编著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2020

• 215 __ |a xii, 213页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 普通高等教育人工智能系列教材 |A pu tong gao deng jiao yu ren gong zhi neng xi lie jiao cai

• 320 __ |a 有书目 (第194-195页)

• 330 __ |a 本书涵盖了与人工智能相关的机器学习核心方法，包括深度卷积神经网络、循环神经网络、生成式对抗网络、蒙特卡罗树搜索、强化学习。本书也包括一些应用非常广泛的机器学习方法，例如，支持向量机、决策树和随机森林、隐马尔可夫模型、聚类与自组织映射。本书还包含一些重要的大数据分析方法，如主成分分析、回归分析等。

• 410 _0 |1 2001 |a 普通高等教育人工智能系列教材

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 高等学校 |j 教材

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 张举华 |A zhang ju hua |4 编著

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20200616

• 905 __ |a AUSTL |d TP18/Z419A40