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• 200 1_ |a 计算制药 |A ji suan zhi yao |d = Computational pharmacy |f 陈广勇, 段宏亮主编 |z eng

• 210 __ |a 杭州 |c 浙江大学出版社 |d 2022

• 215 __ |a 88页 |c 彩图 |d 24cm

• 225 2_ |a 智能计算丛书 |A zhi neng ji suan cong shu |i 数字反应堆

• 225 2_ |a 数字反应堆 |A Shu Zi Fan Ying Dui

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书为“之江实验室智能计算系列丛书”“数字反应堆”子系列分册之一。计算制药被认为是药物学科和制药行业的未来。人工智能、机器学习和数据挖掘已被广泛用于药物发现过程, 帮助在分子水平上研究疾病的致病机理, 理解蛋白质结构及药物分子的功能, 了解药物传递的复杂过程作用机制, 并建立高效的计算模型加速新型药物研究的速度, 降低药物开发的成本。本书从计算制药的起源、发展和当前的趋势出发对计算技术如何参与并改善药物研发的过程进行了系统而全面的介绍, 重点讨论了人工智能在靶点发现、化合物合成、化合物筛选、新适应症发现、晶型预测、三维结构预测等新药研发环节中的应用情况。

• 410 _0 |1 2001 |a 智能计算丛书 |i 数字反应堆

• 410 _0 |1 2001 |a 数字反应堆

• 510 1_ |a Computational pharmacy |z eng

• 606 0_ |a 药物 |A yao wu |x 研制 |x 计算

• 690 __ |a TQ46 |v 5

• 701 _0 |a 陈广勇 |A chen guang yong |4 主编

• 701 _0 |a 段宏亮 |A duan hong liang |4 主编

• 801 _0 |a CN |b AUSTL |c 20240418

• 905 __ |a AUSTL |d TQ46/C367