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• 200 1_ |a 医学影像深度学习 |A yi xue ying xiang shen du xue xi |f 粘永健主编

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023.07

• 215 __ |a 155页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 面向新工科的电工电子信息基础课程系列教材 |A mian xiang xin gong ke de dian gong dian zi xin xi ji chu ke cheng xi lie jiao cai

• 300 __ |a 陆军军医大学优材建设项目 新工科

• 300 __ |a 教育部高等学校电工电子基础课程教学指导分委会推荐教材

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书首先介绍人工智能与深度学习的发展历程和应用、临床各种成像以及深度学习环境 ; 然后围绕医学影像分类、目标检测和分割三大基本任务展开讲解, 阐述每种任务的基本概念与临床意义, 介绍典型的深度神经网络, 给出医学影像数据集的构建, 网络的训练、测试以及性能评价方面的具体方法 ; 最后介绍医学影像深度学习领域常用的公开数据集。此外, 针对三大基本任务给出六个案例。

• 410 _0 |1 2001 |a 面向新工科的电工电子信息基础课程系列教材

• 606 0_ |a 影象诊断 |A ying xiang zhen duan |j 教材

• 690 __ |a R445 |v 5

• 701 _0 |a 粘永健 |A nian yong jian |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 辽批 |c 20241008

• 905 __ |a AUSTL |d R445/N921