机读格式显示(MARC)

• 000 01304nam0 2200265 450

• 001 0000476261

• 005 20241010151300.0

• 010 __ |a 978-7-313-29314-5 |d CNY59.00

• 100 __ |a 20231009d2023 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 310000

• 105 __ |a ak a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 管理中的统计学 |A guan li zhong de tong ji xue |d = Statistics in management |f 李茜主编 |z eng

• 210 __ |a 上海 |c 上海交通大学出版社 |d 2023

• 215 __ |a 216页 |c 图 |d 26cm

• 314 __ |a 李茜, 上海外国语大学国际工商管理学院副教授、博士生导师, 复旦大学管理学博士, 一直致力于战略管理、可持续发展、跨国公司管理相关研究, 取得一系列重要研究成果。主持国家自然科学基金、教育部人文社科等国家和省部级项目, 完成政府和企业多个横向课题; 在国内外顶级期刊发表高水平论文20余篇。

• 320 __ |a 有书目 (第216页)

• 330 __ |a 本书共三篇: 上篇是数理统计基础, 包括统计量、抽样调查、参数估计与假设检验等基本统计方法; 中篇是管理研究中运用到的核心统计模型, 包括回归分析、方差分析、广义线性模型、主成分和因子分析、聚类和判别分析等; 下篇是大数据分析前沿, 包括数据挖掘导论、支持向量机、朴素贝叶斯、决策树和神经网络。

• 510 1_ |a Statistics in management |z eng

• 606 0_ |a 经济统计学 |A jing ji tong ji xue

• 690 __ |a F222 |v 5

• 701 _0 |a 李茜 |A li qian |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20231009

• 905 __ |a AUSTL |d F222/L649