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• 010 __ |a 978-7-111-71413-2 |d CNY89.90

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• 200 1_ |a 自学Python |A zi xue Python |e 编程基础、科学计算及数据分析 |d = Self-taught python |e programming basis、scientific calculation and data analysis |f 李金著 |z eng

• 205 __ |a 第2版

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2022

• 215 __ |a 278页 |c 图 (部分彩图) |d 24cm

• 225 2_ |a 机工IT |A ji gong IT

• 314 __ |a 李金, 清华大学自动化系硕士, 阿里巴巴负责广告推荐的算法专家, 知乎达人。

• 330 __ |a 本书是面向Python学习者和使用者的一本实用学习笔记, 在前一版的基础之上进行了全面修订。全书共11章, 第1章介绍Python的基础知识, 包括Anaconda、IPython解释器、Jupyter Notebook等Python基本工具的使用; 第2章介绍Python的基本用法, 包括基础语法、数据类型、判断与循环、函数与模块、异常与警告、文件读写、内置函数; 第3章介绍Python的进阶用法, 包括函数进阶、迭代器与生成器、装饰器、上下文管理器与with语句、变量作用域; 第4章介绍Python面向对象编程, 包括对象的方法与属性、继承与复用; 第5章介绍常见的Python标准库; 第6章介绍Python科学计算基础模块NumPy, 包括NumPy数组的操作、广播机制、索引和读写; 第7章介绍Python数据可视化模块Matplotlib, 包括基于函数和对象的可视化操作; 第8章介绍Python科学计算进阶模块SciPy, 包括概率、线性代数等模块; 第9章介绍Python数据分析基础模块Pandas, 包括Series和DataFrame的使用; 第10章介绍一个用Python分析中文小说文本的案例; 第11章介绍一个用Python对手写数字进行机器学习处理的案例。

• 410 _0 |1 2001 |a 机工IT

• 510 1_ |a Self-taught python |e programming basis、scientific calculation and data analysis |z eng

• 517 1_ |a 编程基础、科学计算及数据分析 |A bian cheng ji chu 、ke xue ji suan ji shu ju fen xi

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _0 |a 李金 |A li jin |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20221008

• 905 __ |a AUSTL |d TP311.561/L419B20Ⅱ