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• 200 1_ |a PyTorch深度学习简明实战 |A PyTorch shen du xue xi jian ming shi zhan |f 日月光华著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2022.10

• 215 __ |a 251页 |c 图 |d 24cm

• 314 __ |a 日月光华, 网易云课堂资深讲师, 经验丰富的数据科学家和深度学习算法工程师。

• 320 __ |a 有书目 (第250-251页)

• 330 __ |a 本书系统地介绍深度学习及开源框架PyTorch, 采用简明的语言进行知识的讲解, 注重实战。全书内容分为4篇, 共19章, 分别为深度学习基础篇、计算机视觉篇、自然语言处理及序列篇、生成网络和目标检测篇。深度学习基础篇 (第1-6章) 包括PyTorch简介与安装、机器学习基础与线性回归、张量与数据类型、分类问题与多层感知器、多层感知器分类模型与模型训练、梯度下降法与误差反向传播算法。计算机视觉篇 (第7-14章) 包括计算机视觉与卷积神经网络、卷积入门实例、图像读取与模型保存、多分类问题与卷积模型的优化、迁移学习与数据增强、经典网络模型、图像定位基础、图像语义分割。自然语言处理及序列篇 (第15-17章) 包括文本分类与词嵌入、循环神经网络与一维卷积、序列预测实例。生成网络和目标检测篇 (第18-19章) 包括生成对抗网络、目标识别与目标检测。

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 日月光华 |A ri yue guang hua |4 著

• 801 _0 |a CN |b 辽批 |c 20231120

• 905 __ |a AUSTL |d TP181/R918