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• 200 1_ |a 量子机器学习理论与实战 |A liang zi ji qi xue xi li lun yu shi zhan |d = Quantum machine learning theory and practice |f 郭国平, 方圆, 李蕾著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2024

• 215 __ |a 178页 |c 彩图 |d 24cm

• 225 2_ |a 量子计算理论与实践 |A liang zi ji suan li lun yu shi jian

• 300 __ |a 工信知识赋能工程

• 320 __ |a 有书目 (第175-178页)

• 330 __ |a 本书详细介绍了量子机器学习的背景知识、基础概念以及一些重要量子机器学习算法的基本原理与实现。全书共9章, 主要内容包括量子机器学习背景知识、量子计算基础、量子机器学习框架VQNet、支持向量机、经典与量子聚类及其实现, 以及经典与量子卷积神经网络及其应用、经典与量子循环神经网络及其应用、经典与量子生成对抗网络及其应用, 最后对自然语言进行了从经典到量子实现与应用的介绍。

• 410 _0 |1 2001 |a 量子计算理论与实践

• 510 1_ |a Quantum machine learning theory and practice |z eng

• 606 0_ |a 量子计算机 |A liang zi ji suan ji |x 机器学习

• 690 __ |a TP385 |v 5

• 701 _0 |a 郭国平 |A guo guoping |4 著

• 701 _0 |a 方圆 |A fang yuan |4 著

• 701 _0 |a 李蕾 |A li lei |4 著

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20240713

• 801 _2 |a CN |b PUL |c 20241024

• 905 __ |a AUSTL |d TP385/G357-2