机读格式显示(MARC)

• 000 01925nam0 2200289 450

• 001 0000445490

• 005 20231116172700.0

• 010 __ |a 978-7-5766-0744-4 |d CNY98.00

• 100 __ |a 20230729d2023 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi |a eng

• 102 __ |a CN |b 320000

• 105 __ |a ak a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 道路工程数据分析 |A dao lu gong cheng shu ju fen xi |e 原理与方法 |d = Data analysis in pavement engineering |e theories and methodologies |f 董侨, 陈雪琴, (美) 黄宝山编著 |z eng

• 210 __ |a 南京 |c 东南大学出版社 |d 2023

• 215 __ |a 12, 365页 |c 图 |d 24cm

• 314 __ |a 董侨, 2011年获田纳西大学博士学位, 现为东南大学教授, 研究方向为: 基于数据挖掘人工智能的道路运维、道路基础设施无损检测与实时监测、道路基础设施材料多尺度表征计算、绿色及指挥道路基础设施材料研发。陈雪琴, 2018年获同济大学博士学位, 现为南京理工大学讲师, 主要研究方向: 交通基础设施性能评估、地下结构观测分析、绿色智能基础设施材料。黄宝山, 2000年获路易斯安纳州立大学博士学位, 现为田纳西大学教授, 主要研究方向: 基础设施材料多尺度表征建模、低环境影响基础设施材料、道路设计检测与资产管理、软土及地基处理。

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书介绍道路工程领域数据分析的原理与方法, 涵盖基本的数据统计描述和显著性检验, 针对试验数据的方差分析及试验设计, 传统的线性、多项式、非线性回归分析, 针对特殊因变量的逻辑回归、计数数据模型、生存分析、时间序列、随机过程, 针对多元数据的主成分分析、因子分析、聚类分析等无监督机器学习方法, 以及决束树、支持向量机、神经网络、判别分析等有监督机器学习方法。本书梳理数据分析的知识体系, 介绍各类数据分析方法的原理, 并结合实例讲解如何应用这些数据分析方法解决道路工程领域的实际问题。

• 510 1_ |a Data analysis in pavement engineering |e theories and methodologies |z eng

• 606 0_ |a 道路工程 |A dao lu gong cheng |x 数据处理 |x 英文

• 690 __ |a U41 |v 5

• 701 _0 |a 董侨 |A dong qiao |4 编著

• 701 _0 |a 陈雪琴 |A chen xue qin |4 编著

• 701 _0 |a 黄宝山 |A huang bao shan |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20231108

• 905 __ |a AUSTL |d U41/D649