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• 200 1_ |a 深度强化学习 |A shen du qiang hua xue xi |e 基础、研究与应用 |d = Deep reinforcement learning |e fundamentals, research and applications |f 董豪, 丁子涵, 仉尚航等著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2021

• 215 __ |a XXIX, 489页, [15] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 24cm

• 330 __ |a 本书分为三大部分，覆盖深度强化学习的全部内容。第一部分介绍深度学习和强化学习的入门知识、一些非常基础的深度强化学习算法及其实现细节，包括第1～6章。第二部分是一些精选的深度强化学习研究题目，这些内容对准备开展深度强化学习研究的读者非常有用，包括第7～12章。第三部分提供了丰富的应用案例，包括AlphaZero、让机器人学习跑步等，包括第13～17章。

• 510 1_ |a Deep reinforcement learning |e fundamentals, research and applications |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 董豪 |A dong hao |4 著

• 701 _0 |a 丁子涵 |A ding zi han |4 著

• 701 _0 |a 仉尚航 |A zhang shang hang |4 著

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20210712

• 905 __ |a AUSTL |d TP181/D371