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• 200 1_ |a 智能推荐算法与系统构建实践 |A zhi neng tui jian suan fa yu xi tong gou jian shi jian |d = Intelligent recommendation algorithm and system building practices |f 陈实如编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2024

• 215 __ |a 440页 |c 图 |d 24cm

• 314 __ |a 陈实如, 博士研究生, 教授级高级工程师, 浪潮集团资深研究员, 长期从事企业数字化转型、技术规划和技术管理, 专注于物联网、大数据、工业互联网、人工智能等领域, 擅长数据挖掘、数据建模、推荐算法和系统架构构建, 独立负责几十个信息化平台的研发和交付, 具有丰富的开发实战经验。

• 330 __ |a 本书从系统视角出发, 阐述如何利用技术手段搭建企业级推荐系统, 内容包括认知篇、数据篇、召回篇、排序篇、系统篇5个部分, 覆盖企业级推荐系统建设的核心要点。本节知识体系清晰, 从基础知识切入, 逐步深入, 先后涉及推荐系统的经典技术、主流技术和前沿技术。本书通过“理论+案例+代码示例+心得体会”的方式阐述、归纳和总结推荐系统的知识, 帮助读者理解推荐系统, 掌握技能, 建立系统思维。

• 510 1_ |a Intelligent recommendation algorithm and system building practices |z eng

• 606 0_ |a 聚类分析 |A ju lei fen xi |x 分析方法

• 690 __ |a O212.4 |v 5

• 701 _0 |a 陈实如 |A chen shi ru |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20240123

• 905 __ |a AUSTL |d O212.4/C759