机读格式显示(MARC)

• 000 01685nam0 2200265 450

• 001 0000491477

• 005 20241210112200.0

• 010 __ |a 978-7-302-62862-0 |d CNY119.00

• 100 __ |a 20230607d2023 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 大话机器学习 |A da hua ji qi xue xi |e 原理、算法、建模、代码30讲 |f 叶新江编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023

• 215 __ |a x, 301页 |c 图 (部分彩图) |d 26cm

• 314 __ |a 叶新江, 一个一直对计算机相关技术保有热情的老兵。曾在银行、通信、软件行业从事技术及管理工作多年。

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书是作者多年在数据智能领域中利用机器学习实战经验的理解、归纳和总结。出于“回归事物本质、规律性、系统性地思考问题”“理论为实践服务并且反过来充实理论, 为更多人服务”的想法和初心, 本书系统地阐述了机器学习理论和工程方法论, 并结合实际商业场景落地。全书分为3部分。第1部分是机器学习数学理论的理解, 这部分不是对于机器学习数学理论的严谨推导和证明, 更多是对于理论背后的“到底是什么? 为什么要这样做”的通俗理解。尽可能通过对应到日常生活中的现象来进行讲述。第2部分是机器学习模型、方法及本质, 这一部分针对机器学习的方法论及具体的处理过程进行阐述。涉及数据准备、异常值的检测和处理、特征的处理、典型模型的介绍、代价函数、激活函数以及模型性能评价等, 是本书的核心内容。我们学习知识的主要目的是解决问题, 特别是对于企业的从业人员, 对在商业实战环境中出现的问题, 希望通过机器学习的方式来更好地解决, 第3部分就是机器学习实例的展示。

• 517 1_ |a 原理、算法、建模、代码30讲 |A yuan li 、suan fa 、jian mo 、dai ma 30 jiang

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 叶新江 |A ye xin jiang |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20230607

• 905 __ |a AUSTL |d TP181/Y881