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• 010 __ |a 978-7-115-58393-2 |d CNY119.80

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• 101 1_ |a chi |c eng

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• 105 __ |a a a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a R语言机器学习实战 |A R yu yan ji qi xue xi shi zhan |f (美) 弗雷德·恩旺加, 迈克·查普尔著 |d = Practical machine learning |f Fred Nwanganga, Mike Chapple |g 李毅译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2022.12

• 215 __ |a 286页 |c 图 (部分彩图) |d 26cm

• 306 __ |a 由John Wiley & Sons公司授权出版

• 314 __ |a 弗雷德·恩旺加, 美国圣母大学门多萨商学院商业分析专业助理教授。迈克·查普尔, 美国圣母大学门多萨商学院信息技术、分析和运营系副教授, 目前担任该大学商业分析硕士项目的学术主任, 是20多种畅销书的作者。

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书探讨了机器学习技术在商业分析中的应用, 主要内容包括: 数据管理技术 (数据收集, 探索和降维) ; 无监督学习技术, 使用apriori、eclat和clustering等方法挖掘数据背后的模式 ; 最近邻、诀策树和朴素贝叶斯分类技术 ; 以及如何评估和选择正确的模型, 如何使用集成方法 (RandomFores-t和xGBoost) 改善模型性能。本书包含诸多示例和练习, 方便初学者入门。

• 500 10 |a Practical machine learning |A Practical Machine Learning |m Chinese

• 606 0_ |a 程序语言 |A cheng xu yu yan |x 程序设计

• 610 0_ |a R语言 |A R yu yan

• 690 __ |a TP312.8R |v 5

• 701 _1 |a 恩旺加 |A en wang jia |g (Nwanganga, Fred) |4 著

• 701 _1 |a 查普尔 |A cha pu er |g (Chapple, Mike) |4 著

• 702 _0 |a 李毅 |A li yi |4 译

• 801 _0 |a CN |b 辽批 |c 20231120

• 905 __ |a AUSTL |d TP312.8R/E851