机读格式显示(MARC)

• 000 01805nam0 2200313 450

• 001 0000445847

• 005 20231122145600.0

• 010 __ |a 978-7-5766-0589-1 |d CNY119.00

• 100 __ |a 20230423e20232022em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi |a eng

• 102 __ |a CN |b 320000

• 105 __ |a ak a 001yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a Transformers自然语言处理 |A Transformers zi ran yu yan chu li |d = Natural language processing with transformers |f Lewis Tunstall, Leandro von Werra, Thomas Wolf |f (澳) 刘易斯·汤斯顿, (瑞士) 雷安德罗·V. 韦拉, (法) 托马斯·沃夫著 |z eng

• 205 __ |a 修订版 |b 影印版

• 210 __ |a 南京 |c 东南大学出版社 |d 2023

• 215 __ |a xxii, 383页 |c 图 |d 24cm

• 306 __ |a O'Reilly Media, Inc.授权东南大学出版社出版

• 314 __ |a Lewis Tunstall, 是Hugging Face的机器学习工程师。他目前的工作重点是为NLP社区开发工具并教人们如何有效地使用这些工具。Leandro von Werra, 是Hugging Face开源团队的一名机器学习工程师, 主要从事代码生成模型和社区外展工作。Thomas Wolf, 是Hugging Face的首席科学官和联合创始人。他的团队致力于推动人工智能研究并使其民主化。

• 320 __ |a 有书目和索引

• 330 __ |a 本书内容讲述: 自2017年推出以来, Transformer已迅速成为在各种自然语言处理任务上实现最佳结果的主导架构。如果你是一名数据科学家或程序员, 这本实践用书, 现已改为全彩印刷, 将向你展示如何使用基于python的深度学习库Hugging Face Transformers训练和扩展这些大型模型。Transformer已经被用来撰写真实的新闻故事、改进Google搜索查询, 甚至是创建会讲老套笑话的聊天机器人。

• 510 1_ |a Natural language processing with transformers |z eng

• 606 0_ |a 自然语言处理 |A zi ran yu yan chu li |x 英文

• 690 __ |a TP391 |v 5

• 701 _1 |a 汤斯顿 |A tang si dun |g (Tunstall, Lewis) |4 著

• 701 _1 |a 韦拉 |A wei la |g (Werra, Leandro von) |4 著

• 701 _1 |a 沃夫 |A wo fu |g (Wolf, Thomas) |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20231108

• 905 __ |a AUSTL |d TP391/T715(X)