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• 200 1_ |a 大数据分析与挖掘 |A da shu ju fen xi yu wa jue |f 朱晓峰主编

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2019

• 215 __ |a 233页 |d 26cm

• 300 __ |a 教育部“产学合作、协同育人”项目成果教材 “十三五”江苏省高等学校重点教材

• 304 __ |a 北京络捷斯特科技发展股份有限公司组编

• 312 __ |a 封面英文题名：Big data analysis and mining

• 330 __ |a 本书分为理论篇、工具篇和实训篇。理论篇主要介绍数据挖掘的基础知识、基本任务和常用方法，侧重培养学生对于数据挖掘基本概念等理论知识的正确理解；工具篇主要介绍PMT这一的数据挖掘工具，通过功能简介、分类预测认知实验等内容，侧重培养学生对于数据挖掘基本操作的准确认知；实训篇主要介绍了七个来自实际企业需求的大数据挖掘案例，侧重培养学生对于数据挖掘解决实际问题的应用能力。

• 510 1_ |a Big data analysis and mining |z eng

• 606 0_ |a 数据处理 |A Shu Ju Chu Li |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 朱晓峰 |A zhu xiao feng |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 北京思得乐 |c 20191224

• 905 __ |a AUSTL |d TP274/Z877-2