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• 200 1_ |a Web安全之机器学习入门 |A Weban quan zhi ji qi xue xi ru men |d = Machine learning for the Web security |f 刘焱编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2017

• 215 __ |a xviii, 242页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 智能系统与技术丛书 |A zhi neng xi tong yu ji shu cong shu

• 314 __ |a 刘焱, 百度安全Web防护产品线负责人, 负责百度安全的Web安全产品。

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书首先介绍主流的机器学习工具, 以及Python应用于机器学习的优势, 并介绍Scikit-Learn环境搭建、TensorFlow环境搭建。接着介绍机器学习的基本概念和Web安全基础知识。然后深入讲解几个机器学习算法在Web安全领域的实际应用, 如K近邻、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、K-Means算法、FP-growth、隐式马尔可夫、有向图、神经网络等, 还介绍了深度学习算法之CNN、RNN。本书针对每一个算法都给出了具体案例, 如使用K近邻算法识别XSS攻击、使用决策树算法识别SQL注入攻击、使用逻辑回归算法识别恶意广告点击、使用K-Means算法检测DGA域名等。本书作者在安全领域有多年开发经验, 全书理论结合实际, 案例丰富, 讲解清晰。

• 410 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书

• 510 1_ |a Machine learning for the Web security |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 刘焱 |A liu yan |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20171128

• 905 __ |a AUSTL |d TP181/L911-3