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• 200 1_ |a 实用数据科学和Python机器学习 |A Hands-on Data Science And Python Machine Learning |d = Hands-on data science and Python machine learning |f Frank Kane著 |z chi

• 205 __ |a 影印版

• 210 __ |a 南京 |c 东南大学出版社 |d 2019

• 215 __ |a 403页 |c 图 |d 24cm

• 306 __ |a 英文原版由PACKT Publishing Ltd出版2018 英文影印版由东南大学出版社出版2019

• 314 __ |a 责任者规范汉译姓: 凯恩

• 320 __ |a 有索引

• 330 __ |a 本书提供了理解和探究该领域核心主题所需的工具, 以及构建和分析你自己的机器学习模型的信心和实践。借助有趣易懂的实例, Frank Kane以任何人都能理解的方式解释了贝叶斯方法和K-means聚类等潜在的复杂主题。

• 510 1_ |a Hands-on data science and Python machine learning

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计 |x 英文

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _1 |a 凯恩 |A kai en |g (Kane, Frank) |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20190527

• 905 __ |a AUSTL |d TP311.561/K285-2