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• 200 1_ |a 深度学习 |A shen du xue xi |e 算法入门与Keras编程实践 |d = Deep learning |e intro to algorithm and keras implementation practices |f 李易编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2021.04

• 215 __ |a 264页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 恒盛杰资讯

• 330 __ |a 本书共12章, 内容涵盖入门深度学习的绝大部分基础知识。第1章讲解如何搭建深度学习的编程环境, 并简单回顾了学习深度学习必备的数学知识。第2章从回归算法出发带领读者踏上深度学习之路。第3-9章全面讲解时下几种主流神经网络结构, 包括多层感知机 (MLP) 、卷积神经网络 (CNN) 、循环神经网络 (RNN) 、自动编码器 (AE) 、变分自动编码器 (VAE) 、对抗生成网络 (GNN) 等。第10-12章着重介绍时下主流的几类深度学习应用, 包括图像识别、目标检测和自然语言处理等。

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• 517 1_ |a 算法入门与Keras编程实践 |A suan fa ru men yu Keras bian cheng shi jian

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• 701 _0 |a 李易 |A li yi |4 编著

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