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- 000 01145nam0 2200265 450
- 010 __ |a 978-7-115-50898-0 |d CNY55.00
- 100 __ |a 20190425d2019 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a PyTorch深度学习 |A PyTorch shen du xue xi |f (印度) 毗湿奴·布拉马尼亚著 |d = Deep learning with pytorch |f Vishnu Subramanian |g 王海玲, 刘江峰译 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2019.04
- 215 __ |a 193页 |c 图 |d 24cm
- 330 __ |a 《PyTorch深度学习》是使用PyTorch构建神经网络模型的实用指南, 内容分为9章, 包括PyTorch与深度学习的基础知识、神经网络的构成、神经网络的知识、机器学习基础知识、深度学习在计算机视觉中的应用、深度学习在序列数据和文本中的应用、生成网络、现代网络架构, 以及PyTorch与深度学习的未来走向。
- 510 1_ |a Deep learning with pytorch |z eng
- 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi
- 701 _1 |a 布拉马尼亚 |A bu la ma ni ya |g (Subramanian, Vishnu) |4 著
- 702 _0 |a 王海玲 |A wang hai ling |4 译
- 702 _0 |a 刘江峰 |A liu jiang feng |4 译
- 801 _0 |a CN |b 安徽时代 |c 20191031
- 905 __ |a AUSTL |d TP181/B484