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• 200 1_ |a 机器学习在投资组合中的应用研究 |A Ji Qi Xue Xi Zai Tou Zi Zu He Zhong De Ying Yong Yan Jiu |d = Application of machine learning in portfolio management |f 倪宣明 ... [等] 著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 企业管理出版社 |d 2023

• 215 __ |a 233页 |d 24cm

• 300 __ |a 金融前沿 三友诚品 管理·投资

• 304 __ |a 著者还有：赵慧敏、钱龙、沈鑫圆

• 330 __ |a 本书梳理投资组合领域的研究现状，介绍如何使用机器学习和统计领域的新方法来改进经典模型，使得新模型在高频和高维的市场环境下具有较好的适用性。内容共六章，包括：投资组合理论、投资组合理论的研究现状、投资组合相关理论介绍、投资组合优化与在线集成学习、高维投资组合优化。

• 510 1_ |a Application of machine learning in portfolio management |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi |x 应用 |x 组合投资 |x 研究

• 690 __ |a F830.59-39 |v 5

• 701 _0 |a 倪宣明 |A ni xuan ming |f (198?-) |4 著

• 801 _0 |a CN |b 北京思得乐 |c 20231013

• 905 __ |a AUSTL |d F830.59-39/N884