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• 010 __ |a 978-7-03-052347-1 |b 精装 |d CNY138.00

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• 200 1_ |a 稀疏学习、分类与识别 |A xi shu xue xi 、fen lei yu shi bie |f 焦李成 ... [等] 著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2017

• 215 __ |a xii, 310页 |c 图 |d 25cm

• 304 __ |a 题名页题: 焦李成, 尚荣华, 刘芳, 杨淑媛, 侯彪等着

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书对近年来稀疏学习、分类与识别领域常见的理论及技术进行了较为全面的阐述和总结, 并结合作者多年的研究成果, 对相关理论及技术在应用领域的实践情况进行了展示和报告。全书从认稀疏学习、分类与识别三个方面展开, 主要内容包含如下方面: 机器学习理论基础; 快速密度加权低秩近似谱聚类; 双图正则非负矩阵分解; 学习鲁棒低秩矩阵分解; 学习谱表示应用于半监督聚类; 用低秩矩阵填充学习数据表示; 结合约束与低秩核学习的半监督学习等。

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 焦李成 |A jiao li cheng |4 著

• 701 _0 |a 尚荣华 |A shang rong hua |4 著

• 701 _0 |a 刘芳 |A liu fang |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20170720

• 905 __ |a AUSTL |d TP181/J474