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• 200 1_ |a 实战深度学习算法 |A shi zhan shen du xue xi suan fa |e 零起点通关神经网络模型 |e 基于Python和NumPy实现 |f 徐彬著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2019.09

• 215 __ |a 208页, [4] 页图版 |c 彩图 |d 24cm

• 320 __ |a 有书目和索引

• 330 __ |a 深度学习是机器学习的重要分支。本书系统地介绍了如何用Python和NumPy实现的算法一步一步地实现深度学习的基础模型, 而无须借助TensorFlow、PyTorch等深度学习框架, 从而能帮助读者更好地理解底层算法的脉络, 进而进行模型的定制、优化和改进。全书内容设计可帮助读者零起点通关神经网络, 由简到难地讲述感知机模型、多分类神经网络、深层全连接网络、卷积神经网络、批量归范化方法、序列模型、循环神经网络、长短时记忆网络、双向结构的BiGRU模型、序列模型等神经网络模型的算法推导、实现及其实例, 可直接动手调试和观察整个训练过程, 进一步理解模型及其算法原理。

• 517 1_ |a 零起点通关神经网络模型 |A ling qi dian tong guan shen jing wang luo mo xing

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 算法 |x 研究

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 徐彬 |A xu bin |4 著

• 801 _0 |a CN |b 万品图书 |c 20191112

• 905 __ |a AUSTL |d TP181/X149