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- 010 __ |a 978-7-302-50014-8 |d CNY69.00
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- 200 1_ |a 机器学习基础 |A ji qi xue xi ji chu |e 原理、算法与实践 |f 袁梅宇著
- 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2018
- 215 __ |a 293页 |c 图 |d 23cm
- 330 __ |a 本书讲述机器学习的基本原理,使用MATLAB实现涉及的各种机器学习算法。通过理论学习和实践操作,使读者了解并掌握机器学习的原理和技能,拉近理论与实践的距离。书中《共分12章,主要内容包括:机器学习介绍、线性回归、逻辑回归、贝叶斯分类器、模型评估与选择、K-均值和EM算法、决策树、神经网络、HMM、支持向量机、推荐系统、主成分分析。全书源码全部在MATLAB R2015b上调试通过,每章都附有习题和习题参考答案,供读者参考。
- 517 1_ |a 原理、算法与实践 |A yuan li、 suan fa yu shi jian
- 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi
- 701 _0 |a 袁梅宇 |A yuan mei yu |4 著
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