机读格式显示(MARC)

• 000 01724nam0 2200325 450

• 001 0000430890

• 005 20221027142100.0

• 010 __ |a 978-7-111-70072-2 |d CNY89.00

• 100 __ |a 20220927d2022 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c jpn

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a Python深度强化学习入门 |A Python shen du qiang hua xue xi ru men |e 强化学习和深度学习的搜索与控制 |f (日) 伊藤多一 ... [等] 著 |g 王卫兵, 杨秋香等译

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2022.04

• 215 __ |a XI, 239页 |c 图 |d 24cm

• 304 __ |a 题名页题其余责任者: 今津义充, 须藤广大, 仁平将人, 川崎悠介, 酒井裕企等

• 306 __ |a 由翔泳社授权出版

• 314 __ |a 伊藤多一, 1995年在名古屋大学理学研究所完成博士课程, 并获得博士学位。后一直从事粒子物理学研究, 直到2004年3月。同年, 加入了一家专门从事合同数据分析的风险公司, 并参与了多个数据分析项目。

• 320 __ |a 有书目 (第238-239页)

• 330 __ |a 本书共7章。第1章介绍了机器学习的分类、强化学习的学习机制以及深度强化学习的概念 ; 第2章介绍了强化学习的基本算法 ; 第3章介绍了强化学习中深度学习的特征提取方法 ; 第4章介绍了深度强化学习的实现 ; 第5章介绍了深度强化学习在连续控制问题中的应用及具体实现 ; 第6章介绍了深度强化学习在组合优化中的应用及具体实现 ; 第7章介绍了深度强化学习在时间序列数据生成的应用。在附录中还给出了Colaboratory和Docker等深度强化学习开发环境的构建。

• 517 1_ |a 强化学习和深度学习的搜索与控制 |A qiang hua xue xi he shen du xue xi de sou suo yu kong zhi

• 606 0_ |a 程序语言 |A cheng xu yu yan |x 程序设计

• 610 0_ |a Python |A Python

• 690 __ |a TP312PY |v 5

• 701 _0 |a 伊藤多一 |A yi teng duo yi |4 著

• 702 _0 |a 王卫兵 |A wang wei bing |4 译

• 702 _0 |a 杨秋香 |A yang qiu xiang |4 译

• 801 _0 |a CN |b 辽批 |c 20220927

• 905 __ |a AUSTL |d TP312PY/Y775