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• 010 __ |a 978-7-115-63058-2 |d CNY199.80

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• 200 1_ |a 贝叶斯数据分析 |A bei ye si shu ju fen xi |f (美) 约翰·K. 克鲁施克著 |g 王芳译

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2024

• 215 __ |a 541页 |c 图 |d 24cm

• 305 __ |a 译自原书第2版

• 306 __ |a 由人民邮电出版社有限公司进行翻译, 并根据人民邮电出版社有限公司与Elsevier Inc.的协议约定出版

• 312 __ |a 英文题名原文取自封面

• 314 __ |a 约翰·K. 克鲁施克 (John K. Kruschke), 美国加州大学伯克利分校博士, 美国印第安纳大学心理学和脑科学名誉教授、统计学副教授, 拥有近25年的统计学教学经验。他提出的注意力学习模型受到广泛关注, 曾凭借在心理学研究方面所做的杰出贡献, 斩获由美国国家科学院颁发的特罗兰研究奖。

• 330 __ |a 本书展示了如何使用真实的数据真实地进行贝叶斯数据分析。作者从概率与程序设计的基本概念出发, 逐步带你进阶, 帮助你最终掌握在实际的贝叶斯数据分析中常用的高级模型。本书分为三大部分, 共有25章。第一部分介绍基础知识, 内容包括贝叶斯推断的基本思想、模型、概率及R语言编程。第二部分涵盖了现代贝叶斯数据分析的所有关键思想。第三部分介绍如何在实际数据上应用贝叶斯方法。

• 500 10 |a Doing Bayesian data analysis : a tutorial with R, JAGS, and stan |A Doing Bayesian Data Analysis : A Tutorial With R, Jags, And Stan |m Chinese

• 606 0_ |a 贝叶斯统计量 |A bei ye si tong ji liang

• 690 __ |a O212.8 |v 5

• 701 _1 |a 克鲁施克 |A ke lu shi ke |g (Kruschke, John K.) |4 著

• 702 _0 |a 王芳 |A wang fang |4 译

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20240129

• 905 __ |a AUSTL |d O212.8/K492